СливМен
Редактор
СливМен
Редактор
- Status
- Offline
- Регистрация
- 18.01.23
- Сообщения
- 8,934
- Реакции
- 1,419
Последние темы автора:
- [Матвей Северянин, Даниил Грузинов] 200 000 из Интернета (7.04 - 11.04.2024г.)
- [Дмитрий Зверев] Комплект из 70 писем для продажи инфопродуктов (2024)
- [Роберт Миллер] Терапия трансформацией образа Расширенные сценарии бесед для психотерапевтов (2024)
- [Роберт Миллер] Терапия трансформацией образа. Стенограммы сеансов (2024)
- [Алексей Холев, Алексей Колоколов] Управленческий учет Финансовые дашборды на данных 1С (2024)
- #1
Голосов: 0
[Thinknetica] Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
- Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
- Научимся любить seq scan и думать как база данных
- Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
- Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
- Поговорим о селективности, статистике и индексах
- Подробнее
-
Скрытый контент для авторизованных пользователей!
- Скачать
-
Ссылку видят только пользователи группы: Администратор, Модератор, Путник, Продвинутый