Добро пожаловать в наше братство!
SLIVTOP.COM - это братство, стремящихся к повышению своих профессиональных навыков или освоению новых. На нашем форуме Вы можете скачать самые свежие и популярные курсы, книги, тренинги и вебинары, а так же слитые складчины по самым разным направлениям бесплатно!

Udemy [Лукас Инглиш] Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

  • Автор темы СливМен
  • Дата начала
[Лукас Инглиш] Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Изображение [Лукас Инглиш] Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения в посте 293919

[Лукас Инглиш] Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения - Описание курса


Вы уже знаете Python и хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые познания в трейдинге, и вы хотите узнать об искусственном интеллекте в алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?

Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в python , не паникуйте! Существует курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать систему на основе машинного обучения (линейная регрессия, машина опорных векторов).
Как только стратегии будут созданы, мы проверим их с помощью Python. Чтобы мы лучше знали эту стратегию, используя статистику, такую как коэффициент Сортино , просадка , бета ... Затем мы применим наш лучший алгоритм в реальной торговле .

Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:

  • Алгоритм искусственного интеллекта
  • Применяйте машинное обучение в реальном трейдинге
  • Прогнозирование цен на акции с помощью машинного обучения
  • Реализация торговли в реальном времени
  • Импорт финансовых данных
  • Алгоритм линейной регрессии
  • Метод опорных векторов (SVM)
  • Как сделать бэктест
  • Риск акции
  • Питон
  • Что такое длинная и короткая позиция
  • Нампи
  • Панды
  • Матплотлиб
  • Коэффициент Шарпа
  • Коэффициент Сортино
  • Альфа-коэффициент
  • Бета-коэффициент
Почему именно этот курс, а не другой?

  • Это не курс программирования и не курс трейдинга. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
  • Этот курс создает не специалист по данным, а степень в области математики и экономики, специализирующаяся на машинном обучении для финансов.
  • Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс выполняется или возвращается в течение 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания в этой увлекательной теме.

Для кого этот курс:


  • Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с помощью Python.
  • Студенты в науке о данных
  • Профессионал в науке о данных
  • Профессионал в области финансов
  • Студенты в области финансов
Чему вы научитесь

  • Навыки машинного обучения
  • Торговля в режиме реального времени на МТ5
  • Создавайте алгоритмические торговые стратегии с помощью машинного обучения
  • Управление данными с помощью Pandas
  • Очистка данных с помощью Pandas
  • Программирование на Python
  • Сравните/выберите торговые стратегии
  • Понять и внедрить линейную регрессию
  • Понять и внедрить SVM
  • Понимание и внедрение PCA
  • Импорт цен на акции от вашего брокера
  • Импорт цен на акции из Yahoo Finance
  • Разместите свою стратегию на VPS
Подробнее:

Скачать курс - [Лукас Инглиш] Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения


Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
 
Последнее редактирование:
Важно!
Не оставляйте комментарии с просьбами обновить ссылку на курс или «404» / «ошибка». Для восстановления ссылки есть кнопка «Жалоба» в первом посте темы. При нарушении Ваш комментарий будет удален, а Ваш аккаунт заблокирован на сутки. Пожалуйста, изучите правила форума.
Похожие темы
СливМен
Ответы
0
Просмотры
145
СливМен
СливМен
Сверху Снизу