Bad Boy
Редактор
B
Bad Boy
Редактор
- Status
- Offline
- Регистрация
- 17.01.23
- Сообщения
- 426
- Реакции
- 560
Последние темы автора:
- [Илья Любимов] BAZAпрактик: основы операторского мастерства (2022)
- [Яна Нетреба] Бесподобная треска с яркой сальсой из томатов (2022)
- [Антон Шапочка] [Edston] Тейпы. Инструкция по применению. Самостоятельные техники Кинезиотейпирования (2022)
- [Мария Самылина] Ленивые запуски (2022)
- [Лиза Васина] Самый лучший марафон
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Чему вы научитесь:
Описание курса - [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Чему вы научитесь:
- Программирование на Python
- Применение Python для Data Science
- Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
- Использование pandas для обработки файлов Excel
- Использование NumPy для числовых данных
- Использование pandas для анализа данных
- Использование matplotlib для визуализации данных
- Использование seaborn для визуализации данных
- Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
- Использование библиотек Machine Learning
- Применение новых знаний на практике
- Линейная регрессия
- Компромисс Смещения-Дисперсии
- Логистическая регрессия
Подробнее:
Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn and more!www.udemy.com
Скачать курс - [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Последнее редактирование модератором: