СливМен
Редактор
СливМен
Редактор
- Status
- Offline
- Регистрация
- 18.01.23
- Сообщения
- 9,040
- Реакции
- 1,547
Последние темы автора:
- Арбитраж. Gambling (2024) [Влад Белоусов, Эл]
- Пробуждение вагинального оргазма (2024) - [Россияна Лучкина]
- Капсула для мужчин. Wildberries и российские бренды (2024) - [Екатерина Царская]
- Гид по поллинозу (2024) - [Анна Павлычева]
- Мир гормонов — как в сбое системы не путать причину со следствием? Лекция 2 (2024) - [Архэ]
[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь:
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе:
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь:
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе:
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
- Подробнее
-
Скрытый контент для авторизованных пользователей!
- Скачать
-
Ссылку видят только пользователи группы: Администратор, Модератор, Путник, Продвинутый